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都道府県別新型コロナウイルスPCR検査陽性者数

公開日:2020-5-12 | 最終更新日:2020-5-19
カテゴリ: 健康・病気
都道府県別新型コロナウイルスPCR検査陽性者数 - とどラン 北海道 青森県 岩手県 宮城県 秋田県 山形県 福島県 茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県 新潟県 富山県 石川県 福井県 山梨県 長野県 岐阜県 静岡県 愛知県 三重県 滋賀県 京都府 大阪府 兵庫県 奈良県 和歌山県 鳥取県 島根県 岡山県 広島県 山口県 徳島県 香川県 愛媛県 高知県 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県
厚生労働省の報道発表資料より5月17日24時現在の新型コロナウイルスPCR検査陽性者数のランキング。ここでは同資料に掲載されているPCR検査陽性者数の累計を比較している。

全国の新型コロナウイルスPCR検査陽性者数は15,983人で、人口10万人あたり12.64人。陽性者数が最も多いのは東京都で人口10万人あたり36.57人(偏差値89.1)。2位は石川県で25.11人。3位以下は富山県(21.43人)、大阪府(20.06人)、北海道(19.03人)の順。一方、最も陽性者数が少ないのは岩手県で人口10万人あたり0.00人(偏差値39.4)。これに鳥取県(0.54人)、鹿児島県(0.62人)、徳島県(0.68人)、長崎県(1.27人)と続いている。

分布地図を見ると首都圏、関西、北陸、北海道で多いのは新型コロナウイルス死亡者数と同じだ。

相関ランキングを見ても新型コロナウイルス死亡者数と正の相関が高く、陽性者が多いところで死亡者も多い。

他の項目との比較では上場企業数一級建築士数など東京が飛び抜けて多いランキングと正の相関があり、陽性者数が東京で飛び抜けて多くなっていることを表している。

また、自動車普及率と負の相関があり、鉄道旅客輸送量と正の相関があることから、自動車が多く鉄道が未発達の地方で陽性者少なくなっている。
データ出典  厚生労働省報道発表資料 2020

都道府県別新型コロナウイルスPCR検査陽性者数

「並替」の右横の「北/南」「降順/昇順」をクリックすると並べ替え表示します。
順位都道府県陽性者数偏差値
 総 数 人口10万人
あたり
並替  降順  昇順降順  昇順降順  昇順
1東京都5,055人36.57人89.11
2石川県287人25.11人73.52
3富山県225人21.43人68.52
4大阪府1,768人20.06人66.65
5北海道1,006人19.03人65.25
6福井県122人15.76人60.81
7千葉県898人14.36人58.90
8京都府358人13.82人58.16
9神奈川県1,251人13.63人57.91
10埼玉県988人13.48人57.70
11福岡県657人12.87人56.87
12兵庫県699人12.75人56.71
13高知県74人10.48人53.63
14沖縄県142人9.81人52.71
15群馬県147人7.53人49.61
16岐阜県150人7.51人49.59
17滋賀県99人7.01人48.91
18山梨県57人6.98人48.86
19和歌山県63人6.74人48.53
20奈良県90人6.72人48.51
21愛知県504人6.69人48.46
22山形県69人6.33人47.98
23広島県165人5.86人47.34
24茨城県168人5.84人47.31
25佐賀県47人5.74人47.18
26愛媛県71人5.25人46.51
27大分県60人5.25人46.50
28福島県81人4.35人45.28
29宮城県88人3.80人44.54
30新潟県83人3.70人44.40
31長野県76人3.68人44.38
32島根県24人3.53人44.17
33栃木県60人3.08人43.56
34香川県28人2.91人43.33
35熊本県48人2.73人43.09
36山口県37人2.70人43.04
37三重県45人2.51人42.79
38青森県27人2.14人42.28
39静岡県73人2.00人42.08
40秋田県16人1.63人41.59
41宮崎県17人1.57人41.51
42岡山県25人1.32人41.16
43長崎県17人1.27人41.09
44徳島県5人0.68人40.29
45鹿児島県10人0.62人40.21
46鳥取県3人0.54人40.10
--岩手県------
全国15,983人12.64人
単位人口:人口10万人あたり (2018)

他との相関 相関とは?

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10万あたり陽性者数の分布 (変動係数 0.9407)

分布図

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石井光樹 2022/11/24
金沢県は謎やな
2020-5-19 | 健康・病気